6 punktowo środkowa średnia ruchoma

Podczas obliczania bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie czasu ma sens W poprzednim przykładzie oblicziliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3. Możemy umieścić średnią w środku przedział czasowy trzech okresów, to jest obok okresu 2. Działa to dobrze z nieparzystymi okresami, ale nie jest tak dobre dla parzystych okresów. Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, jeśli M 4 Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej 2,5, 3,5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy macierze przy użyciu M 2. Dzięki temu wygładzamy wygładzone wartości Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4.David, Yes, MapReduce przeznaczonych do obsługi dużej ilości danych. I pomysł polega na tym, że ogólnie rzecz biorąc, mapa i funkcje redukujące nie powinny troszczyć się o ilu maperów lub ilu reduktorów jest, a tylko po prostu optymalizacji. Jeśli uważnie zastanawiasz się nad algorytmem, który wysłałem, możesz zauważyć, że nie ma znaczenia, który maparz pobiera jakie części danych. Każdy rekord wejściowy będzie dostępny dla każdej operacji redukcji, która jej potrzebuje. ndash Joe K Kwiecień 18 12 at 22:30 W najlepszym zrozumieniu średniej ruchomej nie jest ładnie mapy do paradygmatu MapReduce, ponieważ jego obliczenie jest zasadniczo przesuwane okno na sortowane dane, a MR jest przetwarzanie niezaprzeczonych zakresów posortowanych danych. Rozwiązanie widzę w następujący sposób: a) Aby wdrożyć niestandardowy partycjoner umożliwiający wykonanie dwóch różnych partycji w dwóch przebiegach. W każdym biegu reduktory otrzymają różne zakresy danych i obliczają średnią ruchową w stosownych przypadkach, którą będę próbował zilustrować: w pierwszym raporcie dla reduktorów powinny być: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . tutaj będziesz kauczał średnią ruchoma dla niektórych Qs. W następnej rundzie reduktory powinny uzyskać dane takie jak: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 I caclulate resztę średnich kroczących. Następnie trzeba będzie sumować wyniki. Idea niestandardowej partycji ma dwa tryby pracy - za każdym razem dzieląc na równe zakresy, ale z pewną zmianą. W pseudokodie będzie wyglądać tak. partycja (keySHIFT) (MAXKEYnumOfPartitions) gdzie: SHIFT zostanie pobrane z konfiguracji. MAXKEY maksymalna wartość klucza. Zakładam za prostotę, że zaczynają się od zera. RecordReader, IMHO nie jest rozwiązaniem, ponieważ ogranicza się do konkretnego podziału i nie może przesuwać się na granicy podziałów. Innym rozwiązaniem byłoby wdrożenie niestandardowej logiki podziału danych wejściowych (jest to część InputFormat). Można to zrobić, aby zrobić 2 różne slajdy, podobne do podziału.4 punktowe średnie ruchome i centrowane średnie ruchome Mój mózg naprawdę mnie nie dziś - och kochanie. 001unsure: Robię kartę ćwiczeń z symulacji ćwiczenia Unit 7 i pojawia się pytanie, że obliczam trend sprzedaży w ciągu ostatnich 3 lat przy użyciu średnich ruchomej. Mam trzy lata wartości sprzedaży, każda podzielona na 4 kwartały. Moja książka naukowa zawiera tylko 3 punkty średnie ruchome, ale na szczęście przeanalizowałem 4 punkty średnie ruchome na poziomie Tech - chcę tylko wyjaśnić, że to, co robię, jest poprawne. Podany szablon pokazuje dane dotyczące sprzedaży w jednej kolumnie, a następnie kolumna dla 4 średniej kroczącej okresu i końcowa kolumna dla środkowej średniej ruchomej. Więc co robię zajmuje łącznie 1 rok (wszystkie cztery kwartały) i dzieli się na 4 - ta średnia przebiega między rokiem I i II, a następnie kontynuować obliczanie, ale przesuwa się w dół tej kolumny, tj. Następne obliczenie to rok 1 Q1, Q2 i Q3 plus 2R1 podzielone przez 4 i dzieje się między rokiem 1 Q3 i Q4 itd. Następnie, w środkowej kolumnie średniej ruchomej, łączę 2 średnie i dzielę przez 2, a następnie postawić figurę w stosunku do roku 1 Q3 i nosić w dół kolumny w ten sposób. Czy to brzmi prawda Metoda średnich kroków Komentarze są wyłączone Załóżmy, że istnieją okresy czasowe oznaczone przez i odpowiadające im wartości zmiennej są. Przede wszystkim musimy zadecydować o okresie średnich kroczących. Dla krótkich serii czasowych używamy okresu 3 lub 4 wartości. Od dłuższych czasów okres może wynosić 7, 10 lub więcej. W przypadku kwartalnych serii czasowych zawsze oblicza się średnie przy 4-kwartałach naraz. W miesięcznych szeregach czasowych oblicza się 12-miesięczne średnie ruchome. Załóżmy, że dana seria czasu jest w latach i postanowiliśmy obliczyć 3-letnią średnią ruchoma. Średnie ruchome oznaczone przez są obliczane w następujący sposób: